Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine changes in prevalence rates of treated schizophrenia over 10 years in a small urban teaching centre using data from the Kingston Psychiatric Record Linkage System (KPRLS). METHOD: The KPRLS, a psychiatric case register established in 1984, collects and links demographic, diagnostic, and service use information for all psychiatric inpatients, outpatients and emergency contacts at the 3 hospitals in Kingston, Ontario. A preliminary comparison of first admissions for schizophrenia used chart review (1976-1978) and KPRLS data (1996-1998). The KPRLS data were used to calculate population-based prevalence rates of treated schizophrenia in 3 census years (1986, 1991, 1996) for patients in the 2 counties closest to Kingston. RESULTS: The preliminary comparison showed a 42% decrease in the number of first-admission schizophrenia cases over 20 years. In the main study, the annual inpatient prevalence rates decreased significantly (52%) from 1986 to 1996 with no corresponding change in outpatient rates, regardless of sex. Although total major affective disorders increased, this was due to an increase in major depression, not bipolar disorder. CONCLUSIONS: This is the first Canadian case-register study to support the widely reported falling rates of schizophrenia in other parts of the world over the last 40 years. Since this is a geographically limited prevalence study based on only 10 years of data, further research over longer periods of time in other regions of the country is required to support or refute these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».