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Enregistrement W1479890193 · doi:10.5772/27044

Understanding and Augmenting Collateral Blood Flow During Ischemic Stroke

2012· book-chapter· en· W1479890193 sur OpenAlexaff
Gomathi Ramakrishnan, Andrea J. Glenn, Ian R.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicineEmbolusCerebral blood flowCollateral circulationIschemiaIschemic strokeDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke refers to brain damage and dysfunction that occurs due to the obstruction of blood flow to brain tissue. Stroke is one of the leading causes of death and disability worldwide, accounting for 10% of all deaths (Grysiewicz et al., 2008; Donnan et al., 2008). Risk of stroke is affected by a number of modifiable and non-modifiable risk factors. Age is the primary non-modifiable risk factor, while modifiable risk factors include chronic hypertension, diabetes, smoking, cholesterol and lack of exercise (Simons et al., 1998; Knuiman & Vu, 1996; Iso et al., 1989; Wadley et al., 2007). Ischemic stroke, the rapid development of a neurological deficit due to the disruption of blood supply to a specific region of the brain, is the most common cause of stroke. Usually caused by the blockage of an artery or vein by an embolus or blood clot, an ischemic stroke is a major cerebrovascular trauma with a mortality rate of 25% after one month (Donnan et al., 2008; Hossmann, 2006). Ischemic strokes are differentiated from transient ischemic attacks by neurological symptoms lasting for more than 24 hours (Albers et al., 2002). Death and extent of disability due to ischemic stroke is largely defined by location of the occlusion and corresponding size and location of the infarct. Brain injury following ischemic stroke results from an “ischemic cascade” of pathological events triggered by reduced blood flow. Disturbed ion homeostasis, excitotoxity, elevation of intracellular calcium concentrations, peri-infarct depolarisations, free radical generation, lipid peroxidation and protein synthesis dysfunction are all triggered by reduced blood flow and contribute to necrotic and apoptotic processes in ischemic tissue and expansion of the infarct (Dirnagl et al., 1999 and Hossmann et al., 2006). Notably, necrotic cell death tends to be fast and irreversible in the core or infarct of the stroke area, where blood flow falls below ~20% of baseline perfusion and results in energy failure in resident neurons (Hossman, 2006). However, in “penumbral” regions surrounding the core, partial blood flow is maintained and tissue is considered functionally silent but structurally intact. Importantly, damage in the penumbra is reversible, though this reversibility is time-limited (Hakim, 1987). Because pathophysiology in the penumbra evolves over hours and days after ischemic onset, it is believed that early treatments that restore blood flow or reduce brain damage can reduce damage and improve outcome (Green, 2008). Although hundreds to thousands of prospective treatments to salvage ischemic tissue or halt the pathological ischemic cascade have been identified, few have successfully been translated to clinical practice (Ginsberg , 2008; Wahlgren & Ahmed, 2005). In fact, only thrombolytic drugs have thus far produced significant positive

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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