Resource separation by mountain ungulates on a landscape modified by fire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fire restructures plant communities and can be an important modifier of ecosystems. Increases in forage quantity and quality in burned areas attract large ungulates, and may result in changes to animal distributions. In mountainous northern British Columbia where prescribed fire is used to enhance ungulate range, there is concern that expanding elk ( Cervus elaphus ) populations will move in response to burning into the traditional ranges of another grazing species, Stone's sheep ( Ovis dalli stonei ), and have adverse effects on them. We compared patterns of resource selection and use by both species on a landscape with 138 prescribed burns varying from 0 to 31 years of age. Seasonal range sizes of global positioning system (GPS)‐collared individuals were smallest in winter and late winter and largest in summer for both female Stone's sheep and elk. Both species selected for south aspects and against conifer stands in all seasons. Stone's sheep selected for burned areas in fall, winter, and late winter and selected to be close to a burn in every season except summer. Elk selected for burned areas in every season, with the highest selection for burn‐shrub areas. Stone's sheep typically used younger burns, whereas elk were less specific and often used older burns. The highest potential for seasonal overlap in the use of burned areas occurs during winter and late winter, but Stone's sheep and elk at current population levels overlap minimally because they partition their use of the landscape through elevation and topography. Stone's sheep always selected and used steeper rugged terrain than elk, and were at higher elevations, often in rocky areas. Elk avoided alpine and rocky areas, and were at lower elevations than Stone's sheep, on flatter less rugged terrain. We recommend continued monitoring of post‐fire effects on resource selection and use by these sympatric grazers, particularly relative to the distribution of expanding elk populations, which could enable competitive interactions and change predator‐prey dynamics. © 2015 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».