Spine stereotactic body radiotherapy for renal cell cancer spinal metastases: analysis of outcomes and risk of vertebral compression fracture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to evaluate local control (LC) and the risk of vertebral compression fracture (VCF) after stereotactic body radiotherapy (SBRT) in patients with renal cell cancer spinal metastases. METHODS: Prospectively collected data on 71 spinal segments treated with SBRT in 37 patients were reviewed. The median follow-up was 12.3 months (range 1.2-55.4 months). The LC rate was assessed based on each spinal segment treated and overall survival (OS) according to each patient treated. Sixty of 71 segments (85%) were radiation naive, 11 of 71 (15%) were previously irradiated, and 10 of 71 (14%) were treated with postoperative SBRT. The median SBRT total dose and number of fractions were 24 Gy and 2, respectively. The VCF analysis also included evaluation of the Spinal Instability Neoplastic Score criteria. RESULTS: The 1-year OS and LC rates were 64% and 83%, respectively. Multivariate analysis identified oligometastatic disease (13 of 37 patients) as a positive prognostic factor (p = 0.018) for OS. Of 61 non-postoperative spinal segments treated, 10 (16%) developed VCFs; 3 of 10 were de novo VCFs and 7 of 10 occurred as progression of an existing VCF. The 1-year VCF-free probability rate was 82%. Multivariate analysis identified single-fraction SBRT and baseline VCF as significant predictors of SBRT-induced VCF (p = 0.028 and p = 0.012, respectively). CONCLUSIONS: Spine SBRT yields high rates of local tumor control in patients with renal cell cancer. Baseline VCF and 18-24 Gy delivered in a single fraction were predictive of further collapse. Patients with oligometastatic disease may benefit most from such aggressive local therapy, given the prolonged survival observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».