Notice bibliographique
Résumé
In the present research we extended previous studies examining moral emotion expectancies in childhood to investigate the relationship between moral emotion expectancies and moral behavior in adolescence. A secondary goal was to explore the relationships among moral emotion expectancies, the moral self, and moral action. Two hundred and thirty-five adolescents in grades 7, 9, 11, and first year university completed a structured interview assessing moral emotion expectancies in various situations in which a moral norm is either regarded or disregarded. Participants distributed up to 10 plastic chips on nine emotional expressions to indicate how they expected to feel in each moral situation and also provided an overall emotion rating for each scenario that averaged across all the specific emotions they anticipated. A written questionnaire measured self-reported prosocial and antisocial behavior by asking participants how often they engaged in a list of activities in the past year. The questionnaire also included a measure of self-centrality of moral values to the individuals’ identity. Self-evaluative moral emotion expectancies were shown to have associations with antisocial and prosocial behavior, but it was the overall emotion ratings that were most closely associated with behavior. Thus, moral emotions do not appear to stand out against other, more basic emotions when predicting moral action. These overall ratings were associated with self-reported levels of antisocial behavior while moral self scores were better predictors of self-reported prosocial behavior. Additionally, the relationship between emotion expectancies and antisocial behavior was also found to be moderated by age, with emotion expectancies becoming more predictive of self-reported antisocial action with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».