The prevalence of Parkinson's disease: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's Disease (PD) is a common neurodegenerative disorder. We sought to synthesize studies on the prevalence of PD to obtain an overall view of how the prevalence of this disease varies by age, by sex, and by geographic location. We searched MEDLINE and EMBASE for epidemiological studies of PD from 1985 to 2010. Data were analyzed by age group, geographic location, and sex. Geographic location was stratified by the following groups: 1) Asia, 2) Africa, 3) South America, and 4) Europe/North America/Australia. Meta-regression was used to determine whether a significant difference was present between groups. Forty-seven studies were included in the analysis. Meta-analysis of the worldwide data showed a rising prevalence of PD with age (all per 100,000): 41 in 40 to 49 years; 107 in 50 to 59 years; 173 in 55 to 64 years; 428 in 60 to 69 years; 425 in 65 to 74 years; 1087 in 70 to 79 years; and 1903 in older than age 80. A significant difference was seen in prevalence by geographic location only for individuals 70 to 79 years old, with a prevalence of 1,601 in individuals from North America, Europe, and Australia, compared with 646 in individuals from Asia (P < 0.05). A significant difference in prevalence by sex was found only for individuals 50 to 59 years old, with a prevalence of 41 in females and 134 in males (P < 0.05). PD prevalence increases steadily with age. Some differences in prevalence by geographic location and sex can be detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».