Using the Mouse Grimace Scale to reevaluate the efficacy of postoperative analgesics in laboratory mice.
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pain management in animals is complicated greatly by the inability to recognize pain. As a result, the choice of analgesics and their doses has been based on extrapolation from greatly differing pain models or the use of measures with unclear relevance to pain. We recently developed the Mouse Grimace Scale (MGS), a facial-expression-based pain coding system adapted directly from scales used in nonverbal human populations. The MGS has shown to be a reliable, highly accurate measure of spontaneous pain of moderate duration, and therefore is particularly useful in the quantification of postoperative pain. In the present study, we quantified the relative intensity and duration of postoperative pain after a sham ventral ovariectomy (laparotomy) in outbred mice. In addition, we compiled dose-response data for 4 commonly used analgesics: buprenorphine, carprofen, ketoprofen, and acetaminophen. We found that postoperative pain in mice, as defined by facial grimacing, lasts for 36 to 48 h, and appears to show relative exacerbation during the early dark (active) photophase. We find that buprenorphine was highly effective in inhibiting postoperative pain-induced facial grimacing in mice at doses equal to or lower than current recommendations, that carprofen and ketoprofen are effective only at doses markedly higher than those currently recommended, and that acetaminophen was ineffective at any dose used. We suggest the revision of practices for postoperative pain management in mice in light of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».