A la recerca d'un model publicoprivat de gestió de la seguretat
Notice bibliographique
Résumé
Durant les darreres decades hi ha hagut grans transformacions a les institucions publiques, tradicionalment gestionades a traves de l’Estat. Dins d’aquestes institucions, la policia ha estat l’agencia de control social que mes ha evolucionat, mentre que la seguretat privada i el seu ascens ha estat un dels factors que mes ha contribuit a aquesta transformacio. El rapid desenvolupament de les empreses de seguretat, tant a Espanya com a d’altres paisos, ha transformat la gestio de la seguretat en els darrers anys, ja que aquestes empreses de seguretat no han crescut de manera paral·lela annexionant-se als serveis policials existents, sino que s’han desenvolupat en molts casos superposant-se a l’ambit, les funcions, les competencies i les responsabilitats que abans pertanyien a la seguretat publica (Shearing i Stenning 1983a, 1987b; Johnston 1992, Marx 1987, Cunningham i Taylor 1985). A Espanya hem passat en els ultims vint anys de 925 empreses de seguretat el 1986 a 1.034 empreses de seguretat el 2003. I de 31.000 vigilants de seguretat a 103.6991 en les mateixes dates, segons les dades del Ministeri de l’Interior. No arribem a taxes del triple de vigilants de seguretat per policies, com a Sud-africa, o el doble com als Estats Units i al Canada, sino que a Europa la mitjana segueix estant en la meitat de vigilants per policies (De Waard 1999). Aquesta transformacio ha estat qualificada per Shearing i Stenning (1983, 17) de revolucio silenciosa (Quiet Revolution) ja que, a diferencia de les transformacions en materia de seguretat (canvis legislatius, politics, etc.) que hi va haver en el segle XIX, com l’estatalitzacio de la seguretat i la creacio de les policies modernes, aquesta evolucio actual en sentit invers esta passant, a la majoria de paisos, sense A la recerca d’un model publicoprivat de gestio de la seguretat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».