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Enregistrement W1479986601 · doi:10.1002/elps.200305654

Capillary electrophoresis of amphipathic α‐helical peptide diastereomers

2004· article· en· W1479986601 sur OpenAlexaff
Traian Popa, Colin T. Mant, Robert S. Hodges

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésDiastereomerCapillary electrophoresisAmphiphilePeptideChemistryElectrophoresisChromatographyStereochemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have made a rigorous assessment of the ability of capillary electrophoresis to resolve peptide diastereomers through its application to the separation of a series of synthetic 18-residue, amphipathic alpha-helical monomeric peptide analogues, where a single site in the centre of the hydrophobic face of the alpha-helix is substituted by 19 L- or D-amino acids. Such L- and D-peptide pairs have the same mass-to-charge ratio, amino acid sequence and intrinsic hydrophobicity, varying only in the stereochemistry of one residue. CE approaches assessed in their ability to separate diastereomeric peptide pairs included capillary zone electrophoresis (uncoated capillary), micellar electrokinetic chromatography (uncoated capillary in the presence of 3-[(3-cholamidopropyl)dimethylammonio]-1-propanesulfonate, CHAPS), open-tubular capillary electrochromatography (C(8)-coated capillary in the presence of 25% 2,2,2-trifluoroethanol (TFE) or 25% ethanol). Overall, the OT-CEC methods were the most effective at separating the most peptide pairs, particularly for those containing hydrophilic side chains. However, the MEKC approach proved most effective for separation of peptide pairs containing hydrophobic or aromatic side chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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