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Enregistrement W1480001838 · doi:10.1111/j.2041-210x.2011.00174.x

A comparative study of ecological specialization estimators

2012· article· en· W1480001838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésRobustness (evolution)Generalist and specialist speciesEstimatorEcologyPopulationBiological dataComputer scienceEconometricsStatisticsMathematicsBiologyBioinformaticsHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Ecological specialization is a unifying concept in the biological sciences. While there are reliable ways to characterize specificity at individual and community levels, the evaluation of population and species‐level measures is lacking. There is a need for such assessments given that populations and species are the relevant scales for most ecological and evolutionary processes. 2. Using examples of simulated and empirical data sets of bipartite networks representing a continuum of biological interactions, we evaluate six indices of specificity in terms of their robustness to incomplete sampling and information they extract from data. 3. Robustness differed between the measures and in their ability to differentiate specialists and generalists along a full continuum. On the empirical data sets, indices were less separated by their informativity than on the simulated data sets, which may be due to the heterogeneity of the former. 4. Based on these different evaluations for species‐level (or population‐level) specificity, we recommend the use of Resource range when no quantitative data are available and Paired Difference Index otherwise. These results will assist both applied and fundamental researchers in the characterization and interpretation of species specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle