Do spouses know how much fatigue, pain, and physical limitation their partners with rheumatoid arthritis experience? Implications for social support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether perceptions of clinical manifestations (fatigue, pain, and physical limitation) of rheumatoid arthritis (RA) differ between spouses and their partners with RA, and to determine whether the differences are associated with the perception of beneficial and problematic spousal social support. METHODS: English-speaking adults with RA of ≥ 6 months' duration and their spouses (n = 222 couples) completed standardized questionnaires for fatigue, pain, physical limitation, beneficial spousal support, and problematic spousal support. Spouses completed questionnaires based on their perception of their partner with RA. Agreement scores for fatigue, pain, and physical limitation were calculated by subtracting spouse scores from the scores of the partner with RA. Agreement levels were defined a priori: agreement (within ± one-half of a minimum clinically important difference [MCID] unit), overestimator (< one-half an MCID), and underestimator (> one-half an MCID). Separate hierarchical linear regression models were used to measure the association between beneficial support and problematic support after adjusting for RA duration, physical health, sex, educational level, relationship duration, and satisfaction. RESULTS: Response rate for couples was 82%. Relative to participants with RA, spouses overestimated fatigue (26%), pain (29%), and physical limitation (39%), and underestimated fatigue (11%), pain (17%), and physical limitation (34%). After statistically controlling for demographic, disease, and psychosocial variables, participants with RA whose spouses underestimated fatigue received more problematic support (R(2) = 3.7%, P = 0.002), as did those whose spouses underestimated or overestimated physical limitation (R(2) = 3.4%, P = 0.017). CONCLUSION: Persons with RA perceived more problematic spousal support when their spouse underestimated fatigue, or underestimated or overestimated physical limitation levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».