A lightweight key management scheme based on an Adelson‐Velskii and Landis tree and elliptic curve cryptography for wireless sensor networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wireless sensor networks are increasingly used in most varied fields such as environment, health, and military. Often, information transmitted on these networks requires encryption to maintain confidentiality, integrity, and non‐repudiation. But encryption techniques used to encrypt data on wired networks are not suitable for sensor networks that consist of small nodes equipped with limited resources. In this paper; we propose a security method for wireless sensor networks that provides good protection while taking into account the limited resources of the sensors. This method is based on an effective key management scheme with a minimum storage of keys. It is based on the combination and improvement of two approaches already proposed by the research community: cryptography based on elliptic curves and key management based on an Adelson‐Velskii and Landis tree. Compared with RECC ‘a routing‐driven elliptic curve cryptography based key management scheme for heterogeneous sensor networks’ and CECKM ‘high‐effect key management associated with secure data transmission approaches in sensor networks using a hierarchical‐based cluster elliptic curve key agreement’, two methods based on Diffie–Hellman elliptic curve cryptography method, our method reduces energy consumption, storage memory, and extends the lifetime of the sensor network. Our simulation results illustrate that our approach saves significant time and memory and reduces the number of exchanged packets during keys installation phase. Also, it requires fewer processing operations and maintains the scalability of the network. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2013.© 2013 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle