Runoff reduction by forest growth in Hiji River basin, Japan / Diminution de l'écoulement causée par la croissance forestière dans le bassin versant du Fleuve Hiji, Japon
Notice bibliographique
Résumé
Forest growth unfavourably reduces low flows and annual runoff in a basin in Japan.Annual precipitation and runoff of the watershed are summarized from observed daily rainfall and discharge, and annual evapotranspiration is estimated from the annual water balance.The water balance analysis shows obvious trends: reduced annual runoff and increased evapotranspiration over a 36-year period when forest growth increased the leaf area index.Between two periods, 1960Between two periods, -1969Between two periods, and 1983Between two periods, -1992, mean annual runoff decreased 11%, from 1258 to 1118 mm, due to a 37% increase in evapotranspiration (precipitation minus runoff) from 464 to 637 mm.This increase in evapotranspiration cannot be attributed to changed evaporative demand, based on climatic variability over the 36-year period of record.Flow duration curves show reduced flows in response to forest growth.In particular, they suggest stronger absolute changes for higher flows but stronger proportional changes for medium and lower flows.A distributed model is applied to simulate the influences of five scenarios based on a 30% change in leaf area index and 5% change in soil storage capacity.From the simulation results, canopy growth appears to contribute much more to flow reduction than changes in soil storage capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».