The attitudes of Australian gynaecologists to HPV vaccination: An ASCCP survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With human papilloma virus (HPV) vaccines now approved for women up to 45 years of age, gynaecologists in Australia will be approached increasingly for advice on whether to have the HPV vaccine. AIM: We seek to establish the attitudes of gynaecologists to HPV vaccination when advising women in various age groups. METHODS: Fellows, members and trainees of Royal Australian and New Zealand College of Obstetricians and Gynaecologists were approached in early 2009 to complete an Australian Society for Colposcopy and Cervical Pathology survey, which they could return by post or internet on-line. There were 836 (49.0%) responses, with 35.6% of responders using 'Tuna' on-line. RESULTS: 836 RANZCOG fellows, members and trainees responded to the survey. The gender of responders are 261 (43%) females and 470 (56%) males. Of the responders, 391 (46.8%) usually initiated discussion regarding the role of HPV vaccination with their patients. More than 93% encourage when recommending the HPV vaccines for female responders aged 12-26 years. This proportion decreased to 66% for women aged 27-45 years, with 15% strongly encouraging vaccination for this age group. The attitudes to HPV vaccination for the different age groups of females were similar for trainees, fellows and members, as well as for gender and age groups of the responders. However, those with lower level of knowledge are less likely to encourage HPV vaccination in all vaccination age groups and the association is statistically significant after adjusting for role, gender and age. CONCLUSIONS: The results show a strong support from gynaecologists in Australia for HPV vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle