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Enregistrement W1480193263 · doi:10.1002/ar.23192

Vagal Fibers Form Associations With Interstitial Cells of Cajal During Fetal Development

2015· article· en· W1480193263 sur OpenAlexafffund
Kelly L. Hepworth, Xuan‐yu Wang, Jan D. Huizinga, Elyanne M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterstitial cell of CajalPrenatal developmentMyenteric plexusFetusFree nerve endingPlexusVagus nerveAnatomyEnteric nervous systemBiologyNeurosciencePathologyMedicineSmooth muscleImmunohistochemistryEndocrinologyStimulationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vagal intramuscular arrays (IMAs) have been shown to form complexes with intramuscular interstitial cells of Cajal (ICC). We tested the hypothesis that associations between vagal nerve endings and ICC arise in fetal development. Intraganglionic laminar endings (IGLEs) and IMAs were identified by applying 1,1'-dioctadecyl-3,3,3',3'-tetramethylindocarbocyanineperchlorate (DiI) to vagal nerve trunks and myenteric plexus (MP) and intramuscular (IM) ICC were immunolabeled with antibodies to c-Kit in fetal and early postnatal mice (E16-P7). At E16, c-Kit immunoreactive cells were abundant in the primordial smooth muscle, with early ICC networks discernable by E18 and ongoing organization at P1 and P7. The distribution of vagal endings was found to change during the course of development, with significantly more putative IGLEs in the prenatal compared to the postnatal period and less IMAs in the prenatal compared to postnatal period. Associations of ICC with both IGLEs and IMAs were detected as early as E16 and were maintained into postnatal life. These findings suggest that vagal fibers begin to associate with ICC during prenatal development. Future studies will be needed to determine the mechanisms through which vagal endings and ICC interact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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