Impact of borehole depths on reconstructed estimates of ground surface temperature histories and energy storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimates of ground surface temperature changes and continental energy storage from geothermal data have become well‐accepted indicators of climatic changes. These estimates are independent contributions to the ensemble of paleoclimatic reconstructions and have been used for the validation of general circulation models, and as a component of the energy budget accounting of the global climate system. Recent global and hemispheric analyses of geothermal data were based on data available in the borehole paleoclimatology database, which contains subsurface temperature profiles from a minimum depth of 200 m to about 600 m. Because of the nature of heat conduction, different depth ranges contain the record of past and persistent changes in the energy balance between the lower atmosphere and the ground for different time periods. Here we examine the dependency of estimated ground surface temperature histories and the magnitude of the subsurface heat content on the depth of borehole temperature profiles. Our results show that uncertainties in the estimates of the long‐term surface temperature are in the range of ±0.5K. We conclude that previous estimates of ground surface temperature change remain valid for the period since industrialization, but longer‐term estimates are subject to considerable uncertainties. The subsurface heat content shows a larger range of variability arising from differences in depth of the borehole temperature profiles, as well as from differences in the time of data acquisition, spanning four decades. These results indicate that estimates of subsurface heat should be carried out with caution to decrease cumulative errors in any spatial analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».