Agriculture Under Threat — A Crisis of Confidence? The Solution: Redefine Adventitious Presence Maximum Levels from Zero to Zero
Notice bibliographique
Résumé
The issue of Adventitious Presence (AP) of genes, those that are not "naturally" present in food and crops but rather have been placed there using recombinant deoxyribonucleic acid (DNA) technology, has become a hot issue for producers and consumers. It can also be a major problem for exporters. Part of this problem is the reality that zero presence is now impossible to guarantee in some crops and products. Pressure has arisen to establish a Low Level Presence (LLP) threshold, one that is above zero, to be determined at an international level. This would allow crops to be imported and exported without the AP genes being approved in the importing country if they are approved in another country. The reality of biotechnological innovation in crops is that it is inevitable that there will be gene "flow" between varieties. This article examines the background of AP, the current state of policy and legislation, and why this has become contentious for producers, importers and exporters. This article examines the Canadian position towards AP as an illustration of a nation that produces many agricultural products based on genetically modified crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,044 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».