Characterization of Shrimp Oil from Pandalus borealis by High Performance Liquid Chromatography and High Resolution Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Northern shrimp (Pandalus borealis) oil, which is rich in omega-3 fatty acids, was recovered from the cooking water of shrimp processing facilities. The oil contains significant amounts of omega-3 fatty acids in triglyceride form, along with substantial long-chain monounsaturated fatty acids (MUFAs). It also features natural isomeric forms of astaxanthin, a nutritional carotenoid, which gives the oil a brilliant red color. As part of our efforts in developing value added products from waste streams of the seafood processing industry, we present in this paper a comprehensive characterization of the triacylglycerols (TAGs) and astaxanthin esters that predominate in the shrimp oil by using HPLC-HRMS and MS/MS, as well as 13C-NMR. This approach, in combination with FAME analysis, offers direct characterization of fatty acid molecules in their intact forms, including the distribution of regioisomers in TAGs. The information is important for the standardization and quality control, as well as for differentiation of composition features of shrimp oil, which could be sold as an ingredient in health supplements and functional foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle