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Enregistrement W1480240420

Study of a low Mach model for two-phase flows with phase transition II: tabulated equation of state

2015· article· en· W1480240420 sur OpenAlexaff
Stéphane Dellacherie, Gloria Faccanoni, Bérénice Grec, Yohan Penel

Notice bibliographique

RevueUniversité Pierre et Marie CURIE (UPMC) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMach numberEquation of stateCompressibilityReal gasMathematicsDimension (graph theory)Flow (mathematics)MechanicsStatistical physicsThermodynamicsPhysicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to model the water flow in a nuclear reactor core, the authors carried out several studies coupling a low Mach model - named Low Mach Nuclear Core (LMNC) model - to the stiffened gas law for the equation of state. The LMNC model is derived from the compressible Navier-Stokes equations through an asymptotic expansion with respect to the Mach number commonly assumed to be small in this domain of application. This simplified system of equations provides qualitative results worth of interest under the stiffened gas hypothesis such as analytical solutions in dimension 1 and enables an easier numerical treatment in any dimension compared to the parent compressible model solved in the low Mach regime. Moreover, in the temperature and pressure regime of interest (namely high temperature and pressure situations), the stiffened gas law turns out to be inaccurate, which requires a new modelling of the equation of state. This is why this paper is devoted to the coupling of the LMNC model to an equation of state tuned by means of experimental values (NIST) for thermodynamic variables. The very point in this study consists in presenting an easy-to-implement procedure to fit tabulated values and derivatives satisfying positivity and monotonicity constraints for pure liquid and vapour phases. Modifications of previously published numerical schemes designed for a stiffened gas law are detailed in dimensions 1 and 2 to allow the use of a general equation of state. In the regime of interest and when the coolant is water, numerical results highlight the difference of tabulated equation of state with the stiffened gas law and also show that thermal conduction effects can be ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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