Family medicine residents' risk of adverse motor vehicle events: comparison between rural and urban placements.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep deprivation and fatigue are associated with long and irregular work hours. These work patterns are common to medical residents. Motor vehicle crashes (MVCs) are a leading cause of injury related deaths in Canada, with MVC fatality rates in rural areas up to three times higher than in urban areas. OBJECTIVES: To: 1) examine the number of adverse motor vehicle events (AMVEs) in family medicine residents in Canada; 2) assess whether residents with rural placements are at greater risk of experiencing AMVEs than urban residents; and 3) determine if family medicine residency programs across Canada have travel policies in place. METHODOLOGY: A prospective, cross-sectional study, using a national survey of second-year family medicine residents. RESULTS: A higher percentage of rural residents reported AMVEs than urban residents. The trend was for rural residents to be involved in more MVCs during residency, while urban residents were more likely to be involved in close calls. The majority of Canadian medical schools do not have resident travel policies in place. CONCLUSION: AMVEs are common in family medicine residents, with a trend for the number of MVCs to be greater for rural residents. These data support the need for development and incorporation of travel policies by medical schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».