Effects of Kuroshio intrusions on nonlinear internal waves in the South China Sea during winter
Notice bibliographique
Résumé
During winter the Kuroshio tends to cross Luzon Strait, penetrating the northeastern South China Sea where it forms energetic mesoscale structures. Luzon Strait is also a site where westward‐propagating large‐amplitude internal waves are generated. We describe observations of these waves acquired in the deep basin of the South China Sea during the winter of 2010−2011, with the goal of assessing the influence of mesoscale variability on their properties. Combining tidal current simulations with an internal wave generation and evolution model, we obtain time series of deviations between our observations and the model simulations. These deviations are analyzed in terms of mesoscale variability based on the data‐assimilated HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) simulations. We find that simplified models of nonlinear internal wave response to changes in horizontal stratification gradients and vertical shear provide at best weak simulations of amplitude modulation. In contrast to these results, deviations of internal wave arrival time, occurring up to 2 h early during Kuroshio inflows, are quite well simulated when derived from integration of the first internal mode phase speed along two‐dimensional ray‐traced paths using HYCOM simulations of velocity and density fields together with bathymetry. Refraction of the internal waves by Kuroshio intrusions can lead to substantial distortion of the paths, sufficient to provide a potential explanation for the apparent suppression of waves during previous winter measurements. Our results suggest that the internal wave field can be a sensitive indicator of mesoscale variability in Luzon Strait and the northeastern South China Sea.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».