Trends in Psychotropic Use in Saskatchewan from 1983 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There has been little research reported on trends in the use of a full spectrum of psychotropics in a general population. We provide an overview of trends in psychotropic use over a 24-year period for Saskatchewan. METHODS: Data were drawn from the Saskatchewan Ministry of Health administrative data files. It covers antidepressants (ADs), antipsychotics, mood stabilizers, anxiolytics, stimulants, and cholinesterase inhibitors in outpatient settings. We analyzed data from 9 triennial years from 1983 to 2007. Descriptive statistics were used. RESULTS: Among the Saskatchewan population in our study, 8.38% were prescribed at least 1 psychotropic in 1983. The prevalence decreased to 7.44% in 1989, then gradually increased to 12.90% in 2007. We found a continuous increase in the number of psychotropic prescriptions for both males and females. The trend became more marked during the 1990s. Females used more psychotropics. Family physicians were the major prescribers, and their prescriptions dramatically increased over the period. There was an increase in the prescribing of all psychotropics except for anxiolytics. AD prescriptions dramatically increased, especially from 1995 onward. The proportion of patients with 8 to 11 and 12 or more prescriptions per year also gradually increased, whereas the proportion of patients with less than 3 prescriptions per year decreased. CONCLUSIONS: AD prescriptions are the major reason for the increasing trend of psychotropic use. Given the major role of family physicians in the use of psychotropics, the need for appropriate training and continuing education is reinforced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».