Action Potential Duration Gradient Protects the Right Atrium from Fibrillating
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. It is characterized by rapid and disorganized electrical activity in the atria. Atrial arrhythmias can be triggered from an ectopic focus, i.e., an abnormal impulse originating in an area other than the sinus node, generating reentrant waves. The regional ionic heterogeneities found in the atria cause a gradual shortening of the action potential duration (APD) with increased distance from the sinoatrial node. It is generally thought that the only electrophysiological consequence of the spatial dispersion of cardiac action potentials (AP) is the enhancement of reentry. This paper investigates the effect of a gradient in APD on arrhythmogenesis via computer simulations. A gradient of ionic properties was introduced into a computationally efficient computer model of the canine atria to produce a smooth distribution of APDs. The window of vulnerability for ectopic beat-induction of reentry was determined for both left atrium (LA) and the right atrium (RA) stimulation, with and without an APD gradient. The shortened windows of vulnerability in the RA, due to the addition of the APD gradient, suggests a protective mechanism against AF. The left atrial window of vulnerability was slightly longer from ionic dispersion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».