The “nutrient pump:” Iron‐poor sediments fuel low nitrogen‐to‐phosphorus ratios and cyanobacterial blooms in polymictic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several lines of evidence from a eutrophic lake show how polymixis enables phosphorus (P) released from anoxic, iron (Fe)‐poor sediments to lower nitrogen‐to‐phosphorus (N : P) ratios and stimulate cyanobacterial blooms. Detailed sediment analyses revealed extensive formation of Fe sulfides, which suppressed porewater Fe levels and prevented sequestration of P in Fe minerals. Experimental additions of Fe significantly decreased the flux of dissolved P from warm, anoxic sediments, increasing N : P ratios in porewater and overlying water. The net midsummer effect of polymixis and P release from Fe‐poor sediments quickly doubled the total P in the euphotic zone during a period of very low external P loading. This internal “nutrient pump” decreased N : P in surface waters and led to a cyanobacterial bloom comprised primarily of diazotrophic Anabaena and Aphanizomenon spp. along with nonheterocystous and potentially toxic Microcystis icthyoblabe and Woronichinia naegelianum. Concentrations of the cyanotoxin, microcystin, in this lake were typically elevated during, or shortly after, episodes of internal P loading. Our study demonstrates an important mechanism underlying the increasing cyanobacterial dominance of weakly stratified eutrophic north temperate lakes, and warns of further increases under a warming climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».