Clinical coding internationally: A comparison of the coding workforce in Australia, America, Canada and England
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, researchers in Australia, America, England and Canada have conducted national surveys of clinical coders in their respective countries. In Australia in 2002, the National Centre for Classification in Health (NCCH) in collaboration with the Health Information Management Association of Australia and the Clinical Coders’ Society of Australia conducted the National Clinical Coder Workforce survey, a study of clinical coders and coding managers . In America in 2002, the American Health Information Management Association (AHIMA) commissioned an independent national workforce research study to the Centre for Health Workforce Studies (CHWS), State University of New York at Albany to provide a picture of health information management roles today and forecast through 2010 . In England in 2003, the National Health Service Information Authority (NHSIA) conducted a national clinical coder survey, along with a survey of coding managers, in a similar format to that completed by Australia . In Canada, in 2002, a study was conducted by the Canadian Health Record Association (CHRA) (currently known as the Canadian Health Information Management Association (CHIMA)) and Thiinc iMi, which provided information regarding the various roles health record professionals have in the healthcare sector, the qualifications of health record professionals and their salaries . While these surveys have been conducted independently, they have addressed similar issues in terms of coders' salaries, educational backgrounds, roles and responsibilities, resources, experience, and continuing education needs. While several papers/reports have been generated from the individual research at a national level, there has been no systematic comparison of the coder workforce at an international level to date. This paper will describe the findings of each of the national surveys, and seeks to identify similarities and differences in important aspects of the coder workforce at an international level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle