Revisiting the Career Anchor Model: A Proposition and an Empirical Investigation of a New Model of Career Value Structure
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes an original model of career values organized in a circular logic. The new career value structure consists of four quadrants opposed in pairs (bureaucratic self-concept versus protean self-concept, and careerist self-concept versus social self-concept). Contrary to Schein’s model, which rests on the dominance of a single career anchor, our model organizes career anchors according to attraction and repulsion, which may explain the existence of several dominant anchors. Based on a sample of 240 employees and 155 managers in the healthcare sector, a new instrument to measure career values was validated. Four quadrants emerged from the multidimensional analysis. Hypotheses regarding the links between quadrants of career values and career anchors were largely supported by multiple regression analysis. Notably, the managerial career anchor is significantly linked to the careerist self-concept, whereas the service anchor is significantly associated with the social self-concept. The study also affirmed hypotheses linking the quadrants to other variables like collectivism and proactive behaviors. Accordingly, collectivism is significantly linked to the social self-concept, whereas proactive behaviors are connected to the protean self-concept. Not only was the structure model verified empirically, but the construct validity of the new instrument was also demonstrated. This study also clarifies several problems related to career anchors, such as career anchor structures or ambiguity inherent in some career anchor measurement indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».