Variants in the fat mass and obesity associated (FTO) gene are associated with obesity and C-reactive protein levels in Chinese Han populations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Various genetic variants of the fat mass and obesity associated gene (FTO) have been linked to obesity in populations of Europeans. Low-grade inflammation is a key feature of obesity, characterized by elevated plasma levels of C-reactive protein (CRP). In the present study, we have investigated whether the FTO-risk variant is associated with obesity and CRP in the Chinese population. METHODS: 1799 individuals aged 50-70 years (896 men and 903 women), including both obese (560 cases) and control individuals, (1200 cases) were recruited. The FTO rs9939609 polymorphism was tested using sequences retrieval. Waist circumference, body fat, hs-CRP, blood total cholesterol, triglycerides and LDL-C were also measured. RESULTS: The FTO rs9939609 polymorphism per-A allele was associated with an increased odds ratio for obesity of 1.42 (95%CI 1.23-1.64). The genotypic odds ratio for obesity was 1.92 (95%CI 1.43-2.57) for the AA genotype, 1.71 (95%CI 1.35-2.16) for the AT genotype. The association between FTO rs9939609 polymorphism and CRP levels was r=0.78. CONCLUSION: Our data support the hypothesis that FTO rs9939609 polymorphism is strongly associated with obesity and CRP levels in the Chinese population as reported in the European population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».