Relation between Traumatic Events and Suicide Attempts in Canadian Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether exposure to particular types of traumatic events was differentially associated with suicide attempts in a representative sample of active military personnel. METHOD: Data came from the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being Canadian Forces Supplement (CCHS-CFS), a cross-sectional survey that provided a comprehensive examination of mental disorders, health, and the well-being of currently active Canadian military personnel (n = 8441; aged 16 to 54 years; response rate 81.1%). Respondents were asked about exposure to 28 traumatic events that occurred during their lifetime. Suicide attempts were measured using a question about whether the person ever "attempted suicide or tried to take [his or her] own life." RESULTS: The prevalence of lifetime suicide attempts for currently active Canadian military men and women was 2.2% and 5.6%, respectively. Sexual and other interpersonal traumas (for example, rape, sexual assault, spousal abuse, child abuse) were significantly associated with suicide attempts in both men (adjusted odds ratios [AORs] ranging from 2.31 to 4.43) and women (AORs ranging from 1.73 to 3.71), even after adjusting for sociodemographics and mental disorders. Additionally, the number of traumatic events experienced was positively associated with increased risk of suicide attempts, indicating a dose-response effect of exposure to trauma. CONCLUSIONS: The current study is the first to demonstrate that sexual and other interpersonal traumatic events are associated with suicide attempts in a representative sample of active Canadian military men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».