Development of passive acoustic monitoring systems for Northern right whales
Notice bibliographique
Résumé
a b s t r a c tBoth species o f northern right whale (North Atlantic, Eubalaena glacialis and North Pacific, Eubalaena japonica) are critically endangered.The overall distribution o f these small, migratory populations is not well known, especially outside o f summer.Passive acoustic monitoring is a tool that could provide information on locations o f whales.Better distributional information will inform management efforts to reduce anthropogenic mortalities caused by both ship strikes and fisheries interactions.Recent research on passive acoustic monitoring is summarised, focusing on developments relevant to detection and classification o f right whale calls.Some outstanding research requirements are outlined, including the need for the development of models to investigate the potential for risk reduction from acoustic data.Buoys capable o f fully automatic whale vocalisation detection, classification and transmission to shore are currently under development. s o m m a i r eLes deux espèces de baleines franches nordiques (Atlantique Nord, Eubalaena glacialis et Pacifique Nord, Eubalaena japonica) sont gravement menacées d 'extinction.La distribution générale de ces petites populations migratoires demeure à ce jour méconnue, plus spécifiquement en dehors de la période estivale.Le monitorage acoustique passif est un outil pouvant donner de l 'information sur l'emplacement des baleines.Une meilleure indication de la distribution de ces dernières pourrait fournir des renseignements sur les efforts mis en place pour réduire les mortalités de cause anthropogénique causées à la fois par les collisions avec les bateaux et les interactions avec l'industrie de la pêche.Les recherches les plus récentes sur le monitorage acoustique passif sont ici résumées, en mettant l 'accent sur les développements pertinents à la détection et la classification des vocalisations de baleines franches.Quelques lacunes tirées des conclusions de ces recherches sont soulignées, incluant le besoin de développer des modèles pour investiguer le potentiel des données acoustiques dans la réduction du risque.Des balises capables de détection, de classification et de transmission vers la côte sont présentement en développement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».