Dietary supplements and medications in elite sport – polypharmacy or real need?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe qualitatively and quantitatively dietary supplements (DS) and medication use in elite athletes. Athletes (n=912; age 23.9 ± 6 years; 72% male) reported medications and DSs taken within 3 days before doping control. We analyzed data collected from 2006 to 2008, identified and classified substances. Total of 74.6% athletes reported use of at least one substance, 61.2% took DS (3.17 per user) and 40.6% took medications. Among users, 21.2% reported the use of six and more different products, and one took 17 different products at the same time. Majority of medication users took non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) (24.7%), and 22.2% used more than one NSAID. We found no gender differences in DS use (P=0.83). Individual sport athletes used more DS (P<0.01). Our study showed widespread use of DS and drugs by elite athletes. Consumption of DS with no evident performance or health benefits, demonstrated the need for specific educational programs focused on DS use. Amount, quantity and combination of the reported products raised concern about the risk of potential side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».