Association between tamoxifen treatment and diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing evidence linking breast cancer and diabetes; however, few studies have explored the association between cancer treatments and risk of diabetes. Tamoxifen may increase diabetes incidence through its estrogen-inhibiting effects. This study assessed whether tamoxifen treatment in older breast cancer survivors is associated with an increased risk of diabetes. METHODS: This nested case-control study used population-based health databases in Ontario, Canada to identify women older than 65 years with early stage breast cancer between April 1, 1996 and March 31, 2006. Cases were defined as cohort members diagnosed with diabetes during follow-up (March 31, 2008), and each case was age-matched with up to 5 controls who did not develop diabetes. After adjusting for other risk factors, the authors compared the likelihood of diabetes between current tamoxifen users and tamoxifen nonusers, based on prescriptions at diabetes diagnosis. They also compared diabetes risk in current aromatase inhibitor users versus nonusers. RESULTS: Of 14,360 breast cancer survivors identified, mean age 74.9 years, 1445 (10%) developed diabetes over a mean follow-up of 5.2 years. Current tamoxifen therapy was associated with a significantly higher risk of diabetes compared with no tamoxifen therapy (adjusted odds ratio, 1.24; 95% confidence interval, 1.08-1.42; P = .002). There was no association between aromatase inhibitor therapy and diabetes. CONCLUSIONS: Current tamoxifen therapy is associated with an increased incidence of diabetes in older breast cancer survivors. These findings suggest that tamoxifen treatment may exacerbate an underlying risk of diabetes in susceptible women; further studies are needed to better explore this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».