Os efeitos da estimulação magnética transcraniana repetitiva (EMTr) aplicada sobre o córtex motor de pacientes com síndrome complexa de dor regional
Notice bibliographique
Résumé
AGRADECIMENTOS Aos Pacientes que gentilmente participaram do estudo.Ao Prof. Dr. Manoel Jacobsen Teixeira manifesto minha admiração e orgulho por ser seu discípulo e, agradeço pela generosa orientação, apoio, dedicação e incentivo nos primeiros passos de minha carreira acadêmica.Ao Prof. Dr. Marco Antônio Marcolin que me iniciou na técnica de EMTr e contribuiu na orientação e metodologia dessa tese.Aos Psicólogos Martin Luiz Myczkowski e Tatiana Barreto Luvisotto que aplicaram os seus conhecimentos na avaliação psiquiátrica dos pacientes.Ao Grupo de Dor Músculo-esquelética da Divisão de Medicina Física do Instituto de Ortopedia e Traumatologia do HCFMUSP, em especial à Dra.Lin Tchia Yeng, que realizaram o tratamento físico dos doentes.À Solange Andreoni pela realização da análise estatística.À acadêmica Rafaela Arvai Pereira pela aplicação dos questionários de avaliação.Aos membros do Centro de Dor do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP que auxiliaram na seleção dos pacientes.Ao Serviço de Estimulação Magnética Transcraniana do laboratório de Neurociências do Instituto de Psiquiatria que cedeu suas instalações, equipamentos e funcionários para a realização da pesquisa.A secretária do Setor de Eletroconvulsoterapia do Instituto de Psiquiatria, Bárbara Cristiane Bonetti que proporcionou o contato com os pacientes e forneceu o suporte necessário para a realização das sessões de EMTr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».