MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1480648306 · doi:10.1029/gm124p016

Deep‐tow Seismic Investigations of Methane Hydrates

2013· article· en· W1480648306 sur OpenAlexaboutno aff
Warren T. Wood, Joseph F. Gettrust

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingGeologySeismologyMethaneClathrate hydrateHigh resolutionCold seepMineralogyOceanographyHydrateRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution deep-tow multichannel seismic technology, developed by the Naval Research Laboratory, has been used to study natural gas hydrates in the marine environment. The 48-channel deep-tow system uses a 250-650 Hz source; the source and receiver array are towed approximately 300 m above the, seafloor. The combination of the geometry achieved and source frequency allows us to study the geologic structure and compressional velocities within the Hydrate Stability Zone (HSZ) with significantly greater resolution than any other available technique. The data taken with this system have revealed features that require modifications of simple models for the HSZ. For example, extensive faulting has been resolved that extends from the seafloor to the base of the HSZ. Further, compressional velocity estimates obtained from these data suggest vertical zones of elevated velocity that appear to be associated with these faults. This is consistent with chemical/hydrologic models that indicate hydrates are created preferentially where fluid flux rates are high enough to exceed saturation. Data acquired at two locations on the Blake Ridge off the east coast of the U. S. and on the Cascadia margin off the Canadian west coast exhibit significantly different seismic character, implying different manifestations of flux through the HSZ. The high-resolution seismic data indicate the need for a 3-D, dynamic model of the HSZ to more fully explain the generation and dissociation of natural gas hydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical monographMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207