A Randomized, Prospective Study of Bimatoprost 0.01% or Travoprost/Timolol in Patients Previously Treated with Latanoprost and Timolol to Reduce Intraocular Pressure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the efficacy and safety of bimatoprost 0.01% with the fixed combination travoprost 0.004%/timolol 0.5% in subjects with stable intraocular pressure (IOP) control on latanoprost and timolol. METHODS: This was a randomized, prospective, investigator masked, crossover study comparing bimatoprost 0.01% with travoprost/timolol in 40 subjects diagnosed with primary open-angle glaucoma. Subjects were randomized to bimatoprost 0.01% qpm or travoprost/timolol qam and followed for 12 weeks, at which time they were crossed over to the alternate medication and followed for another 12 weeks. Intraocular pressure and hyperemia (rated on a standardized, 5-point photographic scale) were evaluated as change from baseline to 12 weeks following each therapy, and subject preference was elicited at the end of the study. RESULTS: Both treatments were well tolerated and the majority of patients achieved effective IOP control relative to baseline. After 12 weeks of treatment, mean reductions from baseline IOP were -1.68 mmHg OD (right eye) and -1.58 mmHg OS (left eye) with bimatoprost and -0.45 mmHg OD and -0.53 mmHg OS with travoprost/timolol, although the differences between drugs were not statistically significant. Hyperemia scores were significantly higher with the fixed combination of travoprost/timolol than bimatoprost 0.01% as measured at 8 am (both P<0.01). Subject preference at the end of the study was more than 3 to 1 in favor of bimatoprost, with most citing greater tolerability. CONCLUSION: Bimatoprost 0.01% and travoprost/timolol are both effective at reducing IOP in subjects with stable IOP control on latanoprost and timolol, but bimatoprost 0.01% is associated with less hyperemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».