Enhancing backyard poultry enterprise perfomance in the techiman area: A value chain analysis
Notice bibliographique
Résumé
Backyard Poultry (BP) production is widespread among rural households in Ghana and provides an opportunity for small scale enterprise development to contribute to poverty alleviation. Traditionally, efforts to improve poultry production activities have emphasized the technical aspects of production while neglecting the social and organizational processes that underlie BP enterprises. A value chain framework was used to qualitatively assess BP enterprises in two communities in the Techiman Municipality of the Brong Ahafo Region in Ghana. The main purpose of the study was to understand how the activities and relationships among actors along the BP value chain influence BP enterprise performance and its implications for development of the industry. Community key informants defined a BP enterprise as ownership of at least ten post vulnerability age chickens (defined as ability to roost on trees to escape predators and disease). All identified BP farmers in the communities were classified as ‘high’ and ‘low’ enterprise performers based on flock size of ‘post- vulnerability age chickens’. The study participants included a purposive sample of ‘low’ (n=10) and ‘high’ (n=10) performing BP farmers from each community as well as service providers and support institutions in the BP value chain identified through snowball sampling. Qualitative data were collected using focus group discussions and key informant interviews. Content analysis was used to summarize themes and patterns from the interview transcripts and to compare high and low performing BP enterprises based on the identified activities and relationships. Higher BP enterprise performance was associated with stronger inter- and intra-actor integration of activities in the various functions of the value chain and higher investment of resources in the activities of the value chain. Additionally, opportunities for import substitution to meet the high national demand for chicken meat were identified. Sustainable improvements in the BP sector must involve social, relational, organizational, as well as technical innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».