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Enregistrement W1480830780

Airborne Communications in Operation Market Garden

2007· article· en· W1480830780 sur OpenAlexaff
David Bennett

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Wave Propagation Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsComputer scienceEnvironmental scienceBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operation Market Garden, Field Marshal B.L.M. Montgomery’s grand attempt to end the war in 1944, has been ceaselessly analysed in an attempt to understand the reasons for its failure. Factors such as the distance of the drop zones from the objectives in Arnhem, the delay in resupply, the presence of strong German forces in the area, as well as the slow progress of XXX Corps in linking the airborne bridgeheads, are some of the main reasons cited for the failure of the operation. Another element often raised has to do with the failure of communications equipment at Arnhem. Peter Harclerode, in his book, Arnhem: A Tragedy of Errors, puts it bluntly: “Much of the blame for 1st Airborne Division’s demise has been laid at the door of signals failure as well as the unsuitability of radio equipment issued to the division as well as its failure to work satisfactorily under the condition in which it was employed.” Lewis Golden, the adjutant of Divisional Signals during the operation argues that this was not the case. Signals actually worked better than could be expected and that communications failure was not the principal reason for defeat at Arnhem. This article attempts a comprehensive survey of the role of communications and answers the question, “How far were poor communications responsible for the failure of Market Garden?” In particular, how far did poor communications contribute to the failure of 1st Airborne Division to consolidate a bridgehead at the Arnhem road bridge?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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