A liquid chromatography‐mass spectrometry method for nicotine and cotinine; utility in screening tobacco exposure in patients taking amiodarone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic mass spectrometric (LC-MS) assay for the quantification of nicotine and cotinine in human specimens was developed. Human serum and urine (100 μL) were subjected to liquid-liquid extraction. For glucuronidated cotinine, serum was alkalinized and hydrolyzed before extraction. The dried samples were reconstituted and run using gradient flow reverse-phase liquid chromatography with MS detection. The ions utilized for quantification of nicotine, cotinine and milrinone (internal standard) were 162.8, 176.9 and 211.9 m/z, respectively. The mean recoveries were over 80% for cotinine and nicotine with excellent linearity between nominal concentrations and peak area ratios, over a wide concentration range. The percentage coefficient of variation and mean error of the inter- and intra-day validations were <15% for nicotine and cotinine. Analysis of serum from cardiac patients receiving amiodarone suggested that a number of patients were either active smokers or exposed to second-hand smoke. Significant concentrations of nicotine and cotinine were measured in the urine of a known smoking volunteer. The method was highly specific, sensitive and applicable as a tool in detecting and monitoring the passive exposure to tobacco smoke using small specimen volumes (0.1 mL).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle