ECE-1 influences prostate cancer cell invasion via ET-1-mediated FAK phosphorylation and ET-1-independent mechanismsThis article is one of a selection of papers published in the two-part special issue entitled 20 Years of Endothelin Research.
Notice bibliographique
Résumé
Plasma concentrations of the mitogenic peptide endothelin-1 (ET-1) are significantly elevated in men with metastatic prostate cancer (PC). ET-1 also contributes to the transition of hormonally regulated androgen-dependent PC to androgen-independent disease. ET-1 is generated from big-ET-1 by endothelin-converting enzyme (ECE-1). ECE-1 is present in PC cell lines and primary tissue and is elevated in primary malignant stromal cells compared with benign. siRNA or shRNA-mediated knockdown of endogenous ECE-1 in either the epithelial or stromal compartment significantly reduced PC cell (PC-3) invasion and migration. The re-addition of ET-1 only partially recovered the effect, suggesting ET-1-dependent and -independent functions for ECE-1 in pPC. The ET-1-independent effect of ECE-1 on PC invasion may be due to modulation of downstream signalling events. Addition of an ECE-1 specific inhibitor to PC-3 cells reduced phosphorylation of focal adhesion kinase (FAK), a signalling molecule known to play a role in PC. siRNA-mediated knockdown of ECE-1 resulted in a significant reduction in FAK phosphorylation. Accordingly, transient ECE-1 overexpression in PNT1-a cells increased FAK phosphorylation. In conclusion, ECE-1 influences PC cell invasion via both ET-1-mediated FAK phosphorylation and ET-1 independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».