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Enregistrement W1480941584 · doi:10.1385/1-59259-192-2:93

PepTool™ and GeneTool™: Platform-Independent Tools for Biological Sequence Analysis

2003· article· en· W1480941584 sur OpenAlexafffundabout
David S. Wishart, Paul Stothard, Gary H. Van Domselaar

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPromotion and Mutual Aid Corporation for Private Schools of JapanUniversity of Alberta
Mots-clésSequence (biology)Computer scienceComputational biologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PepTool™ and GeneTool™ are two new bioinformatics software packages currently being offered by BioTools Inc. (www. bio too ls . com). As the names might imply, PepTool is designed for protein sequence analysis and GeneTool is designed for DNA sequence analysis. The combined package is typically priced at $1500 for academic users and $1875 for commercial users. PepTool is actually based on two public domain programs originally developed at the University of Alberta- SEQSEE ( 1 ) and XALIGN ( 2 ). These two UNIX-specific programs were later adapted to other platforms, given a graphical user interface ( 3 ) and subsequently licensed to BioTools as a commercial package called PepTool. GeneTool was developed independently by BioTools, although it uses some key concepts and algorithms originally found in PepTool. PepTool (version 1.0) was released in December 1997 and GeneTool (version 1.0) was released in December 1998. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0020,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,095

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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