Australian Clinician’s Views on Interprofessional Education for Students in the Rural Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
AbstractBackground: Collaboration between education providers and clinical agencies to develop models that facilitate cross-disciplinary clinical education for students is essential to produce work-ready graduates.Methods and Findings: This exploratory study investigated the perceptions of and opportunities for interprofessional education (IPE) from the perspectives of 57 clinical staff from three regional/rural health services across Victoria, Australia. Data were collected through a semi-structured questionnaire, interviews, and focus group discussions with staff from 15 disciplinary groups who were responsible for clinical education. Although different views emerged on what IPE entailed, it was perceived by most clinicians to be valuable for students in enhancing teamwork, improving the understanding of roles and functions of team members, and facilitating common goals for patient care. While benefits of IPE could be articulated by clinicians, student engagement with IPE in clinical areas appeared to be limited, largely ad hoc, and opportunistic. Barriers to IPE included: timing of students’ placements, planning and coordination of activities, resource availability, and current regulatory and education provider requirements.Conclusions: Without the necessary resources and careful planning and coordination, the integration of IPE as a part of students’ clinical placement experience will remain a largely untapped resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».