Free time and leisure participation: international perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction Grant Cushman, A. J. Veal and Jiri Zuzanek 2. Australia A.J. Veal 3. Canada Jiri Zuzanek 4. Finland Mirja Liikkanen and Hannu Paakkonen 5. France Nicole Samuel 6. Germany Walter Tokarski and Harald Michels 7. Great Britain Chris Gratton and A. J. Veal 8. Hong Kong Atara Sivan, Bob Robertson and Sue Walker 9. Israel Hillel Ruskin and Atara Sivan 10. Japan Munehiko Harada 11. Netherlands Wim Knulst and Hugo Van der Poel 12. New Zealand Sue Walker, Mary Donn and Allan Laidler 13. Poland Bhodan Jung 14. Russia I.A. Butenko 15. Spain Concepcion Maiztegui-Oate 16. United States of America: Outdoor Recreation H. K. Cordell, G. T. Green, V. R. Leeworthy, R. Stephens and C. J. Betz 17. United States of America: Time-use John P. Robinson and Geoffrey Godbey 18. Conclusion Grant Cushman, A. J. Veal and Jiri Zuzanek.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle