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Enregistrement W14810878 · doi:10.1097/00006324-195102000-00005

Mandarin Oriental Hyde Park - Rebirth, repositioning, disaster and survival: a new London hotel's strategy following September 11 2001

2002· article· en· W14810878 sur OpenAlexaboutno aff
Cailein Gillespie

Notice bibliographique

RevueFIU hospitality review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandarin ChineseManagementSisterHistoryMedia studiesSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liam Lambert joined Mandarin Oriental Hyde Park, London as Director and General Manager in January 2000 from its sister hotel, Mandarin Oriental, Hong Kong where he previously held the position of General Manager since 1995. He is also a Board member of Mandarin Group. Liam's career with the Mandarin Oriental Hotel Group began in 1991 as General Manager of the Excelsior, Hong Kong. Prior to that he worked with Westin Hotels in Canada in senior management positions in the Westin Hotel, Toronto, Ottawa and Montreal before becoming General Manager of the Westin Edmonton and then in 1988 transferring to the Westin Plaza Manilla. Born in Dublin, Ireland, Liam began his career in 1971 at the Hotel Claridge in Paris where he worked for two years before relocating to Australia in 1973 to work at the Wentworth Hotel Sydney. In 1994 he attended the Harvard Business School completing the Advanced Management Programme and in 1995 acquired an MBA from the University of South Australia. Liam is married with three daughters and in his leisure time enjoys scuba diving and oil painting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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