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Enregistrement W1481112820

IMFG Graduate Student Papers: (1) Development Charges across Canada: An Underutilized Growth Management Tool? (2) Preparing for the Costs of Extreme Weather in Canadian Cities: Issues, Tools, Ideas

2012· preprint· en· W1481112820 sur OpenAlexaboutno aff
Mia Baumeister, Cayley Burgess

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrowth managementRedevelopmentLegislationFlexibility (engineering)BusinessSmart growthSustainable developmentLand useEnvironmental planningPolitical scienceEconomicsEngineeringGeographyManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Increasingly, compact and sustainable development has become a priority for Canadian municipalities. In order to realize these growth objectives, it is possible to look not only to conventional land use and growth management policies, but also to fiscal instruments to achieve planning goals. Existing literature suggests that development charges, which are financial tools used by municipalities in several Canadian provinces to pay for the growth-related capital costs associated with new development or redevelopment, can influence how land resources are consumed and developments are designed. Drawing on information from the literature and interviews with key informants, this research analyzed how development charges are used in British Columbia, Alberta, and Ontario, as well as the Halifax Regional Municipality, to understand how jurisdictions employ development charges and what role these charges currently play in achieving growth objectives. The research found that few municipalities use their development charges proactively to meet planning goals. Moreover, the research revealed a divide among practitioners, with some maintaining that development charges were a revenueraising tool and a poor mechanism by which to achieve planning objectives. Others recognized that development charges could be—and were being—used as a tool to encourage compact growth, but identified several barriers to more effective and widespread use as a planning tool. Suggested recommendations for policy changes include more flexibility within legislation to collect for transit and other services, ongoing support from provincial officials to assist municipalities in designing development charge programs with policy goals in mind, and further exploration of how fiscal tools can best be used as planning tools. (2) This paper reviews the risks to Canadian municipal finance from extreme weather and analyzes the financial tools that cities can use to prepare for extreme weather events: insurance, weather reserves, weather derivatives, and budget provision. Despite the threat of climate change, Canadian cities are not substantially increasing their use of these tools. However, improvements could be made to accounting procedures and disaster assistance regulations, and amalgamating smaller cities could improve their ability to manage risk, all of which will ameliorate the financial impacts of extreme weather. The paper proposes reasons why Canadian cities have failed to fully adapt their infrastructure to extreme weather: lack of information, low fiscal capacity, externalities, moral hazard in disaster assistance arrangements, and poor program design. It concludes by discussing how these arrangements may be overhauled to better prepare Canadian municipalities for extreme weather, including new provincial legislation and the creation of a federal infrastructure fund modelled on the United States’ Pre-Disaster Mitigation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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