Adjudicating bleeding events in a platelet dose study: impact on outcome results and challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the SToP platelet dose study, the World Health Organization (WHO) bleeding grade was assigned using adjudication. This study describes the challenges associated with adjudicating bleeding events and compares the adjudicated and bedside results for bleeding grade. STUDY DESIGN AND METHODS: To categorize bleeding, the following information was provided to adjudicators: daily bleeding assessments, interventions to stop or control bleeding, daily blood counts, and transfused blood components. Each daily assessment was sent to two adjudicators who independently assigned a grade and anatomic site of bleeding. Discordant cases where disagreement occurred were sent to a third adjudicator and subsequently to a fourth or fifth adjudicator in an attempt to reach agreement. Disagreement after five adjudicators was resolved by consensus. The final adjudicated grade was compared with the grade of bleeding assigned at the bedside by study personnel. RESULTS: A total of 1150 case report forms were adjudicated. Disagreement on grade of bleeding was common: 31.2% after the first two adjudicators, 4.0% after the third adjudicator, 0.7% after four, and 0.05% after five. Disagreement on anatomic site was less but still occurred in 17% of cases after two adjudicators. The frequency of bleeding (≥ Grade 2) based on adjudication was higher than bedside grading (standard-dose arm, 47.5% vs. 34.4%; low-dose arm, 50.0% vs. 43.1%). CONCLUSION: The frequency of WHO bleeding varies depending on the method used to assign grade. Adjudication to assign bleeding grade resulted in significant disagreement when two adjudicators were used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,296 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».