Psychotropic Medication Use Among Adolescents and Young Adults with an Autism Spectrum Disorder: Parent Views About Medication Use and Healthcare Services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psychotropic medications are frequently used to treat mental health and behavioral issues in adolescents and adults with an autism spectrum disorder (ASD). Although parents of individuals with ASD frequently take on medication management for their child, there is limited literature on parent perspectives of their child's medication use or their views about the healthcare services they receive, particularly in adulthood. The current study examined and compared parents of adolescents and of young adults with ASD regarding their child's psychotropic medication use and their views about healthcare services. METHODS: One hundred parents of adolescents and young adults with ASD (ages 12-30 years) completed an online survey about their experience with their child's healthcare services and medication use. RESULTS: Parents of young adults were less likely to use nonpharmacological services before using a psychotropic medication than were parents of adolescents. Parents of young adults were also less likely to believe that their prescribing healthcare provider had adequate expertise in ASD, and were less satisfied with how their prescriber monitored their child's medication use. CONCLUSION: Findings highlight the need to build capacity among healthcare providers supporting individuals with ASD as they transition into adulthood. There is also a need for improved medication monitoring and increased awareness of the different mental health challenges that individuals with ASD encounter as they age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».