Urinary excretion of exogenous glycerol administration at rest
Notice bibliographique
Résumé
Since 2010, glycerol has been ruled a masking agent by the World Anti-Doping Agency and consequently its administration is prohibited in sports. A detection method is available but little is known about the urinary excretion following administration. Fourteen well-trained cyclists (27.0 ± 5.4 years; VO(2max): 63.9 ± 8.5 ml/kg/min) were administered glycerol (1 g/kg body mass + 25 ml water/kg body mass) and placebo (25 ml water/kg) in a cross-over study. Blood and urine samples were collected before administration and after 2.5, 4, and 6.5 h. Urine samples were further collected up to 24 h post-administration. Following glycerol administration, urinary glycerol increased from 10.9 ± 15.5 to 50581 ± 23821 µg/ml within 2.5 h. In the placebo group, urinary glycerol did not exceed 26.8 ± 31.3 µg/ml. Urinary concentrations in the glycerol group were significantly higher than in the placebo group for 16.9 ± 1.0 h. In comparison to placebo, glycerol caused a larger increase in body weight (0.69 ± 0.42 vs. 0.27 ± 0.44 kg; p < 0.05) and a reduced urine output (972 ± 379 vs. 1271 ± 387 ml; p < 0.05). Reductions in haemoglobin and haematocrit were significantly greater after glycerol (-0.60 ± 0.28 g/dl; -1.7 ± 0.7%) than after placebo administration (-0.29 ± 0.39 g/dl; -0.9 ± 1.1%). The study shows that glycerol administration was detectable in urine for several hours. Even though there were significant reductions in haemoglobin and haematocrit after 2.5 h, the plasma expansion by glycerol appeared rather marginal in comparison to placebo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».