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Enregistrement W1481203790 · doi:10.3389/fpls.2015.00568

Optimal level of purple acid phosphatase5 is required for maintaining complete resistance to Pseudomonas syringae

2015· article· en· W1481203790 sur OpenAlexafffund
Sridhar Ravichandran, Sophia L. Stone, Bernhard F. Benkel, Junzeng Zhang, Fabrice Berrué, Balakrishnan Prithiviraj

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandNational Research Council CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésPseudomonas syringaeArabidopsisBiologyInnate immune systemSalicylic acidMutantPlant disease resistanceMicrobiologyPlant defense against herbivoryPathogenImmune systemGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants possess an exceedingly complex innate immune system to defend against most pathogens. However, a relative proportion of the pathogens overcome host's innate immunity and impair plant growth and productivity. We previously showed that mutation in purple acid phosphatase (PAP5) lead to enhanced susceptibility of Arabidopsis to the bacterial pathogen Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (Pst DC3000). Here, we report that an optimal level of PAP5 is crucial for mounting complete basal resistance. Overexpression of PAP5 impaired ICS1, PR1 expression and salicylic acid (SA) accumulation similar to pap5 knockout mutant plants. Moreover, plant overexpressing PAP5 was impaired in H2O2 accumulation in response to Pst DC3000. PAP5 is localized in to peroxisomes, a known site of generation of reactive oxygen species for activation of defense responses. Taken together, our results demonstrate that optimal levels of PAP5 is required for mounting resistance against Pst DC3000 as both knockout and overexpression of PAP5 lead to compromised basal resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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