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Enregistrement W1481210227 · doi:10.1017/cbo9780511545795.014

Osteoporosis in children

2000· book-chapter· es· W1481210227 sur OpenAlexaff
Frank Rauch, Francis H. Glorieux

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoporosisOsteogenesis imperfectaMedicineBone massPediatricsJuvenileBone diseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This chapter deals with pediatric disorders which are characterized by increased bone fragility and decreased bone mass. Compared with adults, such diseases are relatively rare in children, but may have devastating consequences. Osteoporosis can occur as a primary bone disorder or may be secondary to other diseases and/or their treatment (Table 13.1). The primary forms of childhood osteoporosis comprise osteogenesis imperfecta and idiopathic juvenile osteoporosis. Secondary pediatric osteoporosis is most frequently seen as a consequence of immobilization and of long-term steroid treatment in a variety of chronic diseases. Osteogenesis imperfecta Osteogenesis imperfecta (OI), also called brittle bone disease, is a hereditary form of osteoporosis. In many patients the disease is due to abnormalities in collagen type I. Therefore, the disease manifests itself not only in bone, but also in other tissues that contain collagen type I, such as skin, teeth and sclerae. OI is thought to affect between 1/10000 and 1/15000 individuals of all racial and ethnic origins (Byers & Steiner, 1992). Clinical presentation Family history In most familial cases of OI, heredity follows an autosomal dominant pattern. However, new mutations are frequent, especially in the more severe forms. There may also be germline mosaicism for OI mutations, so that unaffected parents can have more than one affected child (Rowe & Shapiro, 1998).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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