Canadian parents' attitudes and beliefs about bicycle helmet legislation in provinces with and without legislation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to survey Canadian parents on their attitudes and beliefs about bicycle helmet legislation and to compare responses from parents living in provinces with and without legislation. METHODS: A national survey of 1002 parents of children aged under 18 years was conducted. Chi-square tests were used to compare responses from the surveyed parents in the different jurisdictions. RESULTS: Responses from parents living in provinces with legislation (n = 640) and without legislation (n = 362) were as follows: concern for injury (63% vs. 68%, nonsignificant [NS]); believe helmets are effective (98% vs. 98%, NS); child always wears a helmet (74% vs. 69%, NS); support legislation for children (95% vs. 83%, p < .001); support legislation for all ages (85% vs. 75%, p < .001); support police enforcement (83% vs. 76%, p = .003); believe legislation decreases the amount of time their child bicycles (5% vs. 8%, NS). CONCLUSION: Parents are highly supportive of bicycle helmet legislation in Canada. They believe that bicycle helmets are effective and that legislation does not decrease the amount of time a child spends bicycling. There was also a high level of support for legislation across all ages, and for police enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».