Blogging for ICT4D: reflecting and engaging with peers to build development discourse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information and Communication Technology‐enabled Development (ICT4D) discourse relies upon the idea that ICTs can foster development in particular by encouraging wider participation in development initiatives. In this paper, we question how the blogging practices of development professionals shape such ICT4D discourse. Through a combination of interviews and analyses of blog contents, we examine two major purposes of blogging: reflecting upon development practices and engaging with a self‐selected audience. Our analyses reveal that these two purposes were interwoven in ways that contributed to making bloggers' ICT4D discourse innovative but oriented towards a small community of peers rather than a larger audience. Through blogging, development professionals refined their expertise on ICT4D. As they did so, they also generated a personal speaker's corner that primarily attracted like‐minded peers rather than promoting larger participation in ICT4D discourse. This research contributes to the emerging literature on social media practices by showing how blogging practices enable the formation of what a discourse is about, and by highlighting differences between perceived and actual levels of interactions between bloggers and their audience. The paper also adds to the ICT and development literatures by revealing that blogging practices can deepen ICT4D discourse, but that they do not necessarily enhance participation in development. Such insight is crucial for development professionals to develop realistic expectations of blogging for ICT4D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».