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Enregistrement W1481237648 · doi:10.1111/isj.12010

Blogging for ICT4D: reflecting and engaging with peers to build development discourse

2013· article· en· W1481237648 sur OpenAlexaff
Julie Ferguson, Maura Soekijad, Marleen Huysman, Emmanuelle Vaast

Notice bibliographique

RevueInformation Systems Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésICTSSociologyPublic relationsInformation and Communications TechnologySocial mediaPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Information and Communication Technology‐enabled Development (ICT4D) discourse relies upon the idea that ICTs can foster development in particular by encouraging wider participation in development initiatives. In this paper, we question how the blogging practices of development professionals shape such ICT4D discourse. Through a combination of interviews and analyses of blog contents, we examine two major purposes of blogging: reflecting upon development practices and engaging with a self‐selected audience. Our analyses reveal that these two purposes were interwoven in ways that contributed to making bloggers' ICT4D discourse innovative but oriented towards a small community of peers rather than a larger audience. Through blogging, development professionals refined their expertise on ICT4D. As they did so, they also generated a personal speaker's corner that primarily attracted like‐minded peers rather than promoting larger participation in ICT4D discourse. This research contributes to the emerging literature on social media practices by showing how blogging practices enable the formation of what a discourse is about, and by highlighting differences between perceived and actual levels of interactions between bloggers and their audience. The paper also adds to the ICT and development literatures by revealing that blogging practices can deepen ICT4D discourse, but that they do not necessarily enhance participation in development. Such insight is crucial for development professionals to develop realistic expectations of blogging for ICT4D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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